El formato de las columnas no es válido. Asegúrese de que utilizar el mismo formato que la plantilla. Las columnas "REF" y "Nombre" son requeridas.

[Nanin]

Hola, porque siempre cuando me descargo la plantilla, la modifico y la vuelvo a subir exactamente igual en formato y extension pero con los cambios de precios por ejemplo , siempre, pero siempre me sale el mismo error indicando que las columnas no son validas y eso que jamas las he modificado, solo modifico los valores o cosas internas pero nunca me ha permitido realizar cambios por que siempre me arroja el mismo error.

 

Adjunto el excel que he descargado y en la cual solo he cambiado 3 precios solamente , lo he vuelto a subir a la plataforma y me indica que el error. Favor su ayuda.

[Nanin]

Ya tengo la solucion:

EL problema esta en que el excel 365 en Español, me abre los encabezados con COMILLAS y ahi el error, eso tuve que revisarlo via un Notepad el cual se puede observar que existen comillas en los encabezados:

SIn embargo en la plantilla original de Loyverse aparece sin las comillas:

por lo que me he creado una funcion en Pandas para reemplazar y ASEGURAR QUE SE HA GUARDADO COMO YO LO HE INDICADO, YA QUE POR ALGUNA RAZON ESTO YA LO HABIA HECHO PERO EL EXCEL 365 VOLVIA A DEJARMELO CON COMILLAS LOS ENCABEZADOS:

codigo

import pandas as pd

# Leer el archivo CSV con comillas dobles adicionales
problematic_csv_path = "/mnt/data/TU_ARCHIVO.csv"
with open(problematic_csv_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# Eliminar las comillas dobles adicionales del encabezado
lines[0] = lines[0].replace('"""', '').replace('"', '')

# Guardar las líneas corregidas en un nuevo archivo CSV
corrected_csv_path = "/mnt/data/TU_ARCHIVO_CORREGIDO.csv"
with open(corrected_csv_path, mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
    file.writelines(lines)

Después de corregir los encabezados, surgieron errores debido a la inconsistencia en los campos "Nombre" y "modificador - Temperatura" para las variantes del mismo artículo.

Solución

Revisión de Variantes:

Cargué el archivo CSV corregido en un DataFrame de pandas para revisar las variantes de cada artículo y asegurar la consistencia de los campos mencionados.

Corrección de Inconsistencias:

Implementé una función para detectar y corregir las inconsistencias reemplazando los valores diferentes con el valor más frecuente.

 

CODIGO:

# Función para verificar y corregir variantes
def check_and_correct_variants(df, item_column, check_columns):
    unique_items = df[item_column].unique()
    for item in unique_items:
        mask = df[item_column] == item
        for col in check_columns:
            unique_values = df.loc[mask, col].unique()
            if len(unique_values) > 1:
                # Reemplazar valores inconsistentes con el valor más frecuente
                most_frequent_value = df.loc[mask, col].mode()[0]
                df.loc[mask, col] = most_frequent_value
    return df

# Columnas a verificar
columns_to_check = ['Nombre', 'modificador - Temperatura']

# Aplicar la función para verificar y corregir variantes
df_corrected = check_and_correct_variants(df, 'Handle', columns_to_check)
************************************************

 

Resumen

• Error Original (Formato de Columnas):
• Problema: Comillas dobles adicionales en los encabezados.
• Solución: Eliminar las comillas dobles y verificar la estructura del archivo.
• Error Secundario (Consistencia en Variantes):
• Problema: Valores inconsistentes en los campos "Nombre" y "modificador - Temperatura" para variantes del mismo artículo.
• Solución: Asegurar la consistencia de estos campos reemplazando valores diferentes con el valor más frecuente.
• Con estos pasos, puedes asegurarte de corregir y preparar correctamente los archivos CSV para subirlos a la plataforma Loyverse PoS sin problemas.